Gemini API 如何对接
Gemini 是一个提供数字货币交易的平台，用户可以通过其 API 接口实现与平台的自动化交互。通过 API，开发者能够进行交易、账户管理、市场数据获取等操作。本文将详细介绍如何对接 Gemini API，包括如何获取 API 密钥、配置环境、进行基本操作等。
1. 获取 API 密钥
在进行 API 对接前，必须在 Gemini 平台上申请并获取 API 密钥。API 密钥是用来进行身份验证和授权的核心凭证，通常由两部分组成：Access Key 和 Secret Key。Access Key 是公开的，可以用来标识请求的身份，而 Secret Key 则是私密的，必须妥善保管，用于对请求进行加密验证。这两个密钥是访问平台提供的各类接口、执行交易指令、获取市场数据等操作的基础。获取 API 密钥的过程通常需要通过 Gemini 的用户后台进行配置，确保用户的账户安全性和权限管理。平台还可能要求进行额外的安全设置，例如 IP 白名单、双重认证等，以增强 API 密钥的安全性。只有拥有正确的 Access Key 和 Secret Key，用户才能通过 API 完成与 Gemini 平台的交互，包括提交交易请求、查询账户余额、获取实时行情等操作。在设置 API 密钥时，还需要仔细设置权限，以确保每个密钥只能够访问相应的功能范围，从而避免不必要的安全风险。
2. 安装必要的库
为了方便使用 Gemini API，推荐使用 Python 语言进行开发。Python 拥有丰富的库支持，可以轻松实现与 API 的对接。
首先，需要安装以下库：
requests：用于发送 HTTP 请求。time：用于处理时间相关的操作，特别是在进行请求时需要设置延时。
使用以下命令安装：
bash pip install requests
3. 设置 API 请求头
Gemini 的 API 采用了 HMAC 签名机制进行身份验证，每次发送请求时都需要进行签名处理。在发送请求之前，需要设置适当的请求头。
请求头的格式如下：
import import time import hmac import hashlib import base64 import requests
API_URL = 'https://api.gemini.com/v1/'
填入你自己的 API Key 和 Secret Key
在加密货币交易和管理中，为了确保与交易所的通信安全，你需要使用API密钥。API密钥由两部分组成：API Key 和 Secret Key。API Key 是公开的，通常用于标识你的账户；而 Secret Key 是私密的，必须妥善保管，不得泄露给任何人。
API_KEY = 'your_api_key'
API_SECRET = 'your_api_secret'
为了进行安全的请求，需要使用这些密钥来创建签名。以下是如何生成一个用于请求的签名的代码。签名的生成是确保API请求未被篡改的重要步骤，这通常包括将请求负载进行编码，并使用HMAC算法与Secret Key生成唯一签名。
def create_signature(payload):
"""创建请求签名"""
生成请求的签名是确保数据安全传输的重要步骤。签名会将请求负载（payload）与时间戳（nonce）一起进行加密，确保每次请求的唯一性和防止重放攻击。需要将请求负载转化为JSON格式并进行序列化，随后将其编码为字节流。
payload_ = .dumps(payload)
将负载转换为JSON格式。JSON格式是数据交换中常用的标准，它确保了不同平台之间的数据传输不会因为数据格式差异而发生问题。
payload_bytes = bytes(payload_, 'utf-8')
通过UTF-8编码将负载转换为字节流，以便后续的加密操作。
encoded_payload = base64.b64encode(payload_bytes).decode()
使用Base64编码将字节流进行编码，生成可以安全传输的字符串。Base64是一种将二进制数据转换为可打印字符的编码方式。
nonce = str(int(time.time() * 1000))
创建一个时间戳（nonce）。时间戳精确到毫秒，用于防止重放攻击。每次请求的时间戳都是唯一的，确保每次请求都不会被重用。
signature = hmac.new(
bytes(API_SECRET, 'utf-8'),
msg=bytes(nonce + encoded_payload, 'utf-8'),
digestmod=hashlib.sha384
).hexdigest()
return {
'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,
'X-GEMINI-PAYLOAD': encoded_payload,
'X-GEMINI-SIGNATURE': signature,
'Content-Type': 'application/'
}
签名的生成使用了HMAC算法，这是一种常见的加密方法，通过结合API密钥的私密部分（Secret Key）与请求负载和时间戳，生成一个唯一的哈希值。这个哈希值作为签名被附加到请求头中。
具体操作如下：
- 使用HMAC生成的签名是通过Secret Key和请求负载的组合来进行加密的，使用SHA-384哈希算法来保证加密的强度和安全性。
- 请求头中会包括三个关键信息：API Key（用于标识身份）、Payload（请求负载的Base64编码）和Signature（由Secret Key生成的签名）。
- 返回的请求头中还包含Content-Type，表示请求的数据格式是JSON。
4. 获取账户信息
获取账户信息是使用 Gemini API 的基础操作之一。通过调用 GET /v1/account 接口，可以查询当前账户的详细信息，包括账户余额、已完成的交易等。
以下是如何实现这一功能：
def get_account_info(): """获取账户信息""" payload = { 'request': '/v1/account', 'nonce': str(int(time.time() * 1000)) }
headers = create_signature(payload)
response = requests.post(API_URL + 'v1/account', headers=headers)
return response.()
account_info = get_account_info() print(account_info)
5. 执行交易操作
Gemini 提供了丰富的交易接口，支持市场单、限价单、止损单等多种交易方式。以下是如何使用 API 执行一笔市场单交易的示例：
def place_market_order(symbol, amount, side): """下单""" payload = { 'request': '/v1/order/new', 'nonce': str(int(time.time() * 1000)), 'symbol': symbol, 'amount': str(amount), 'price': '0', # 对于市场单，价格为 0 'side': side, # 'buy' 或 'sell' 'type': 'market' }
headers = create_signature(payload)
response = requests.post(API_URL + 'v1/order/new', headers=headers, =payload)
return response.()
示例：以市场单买入 0.01 BTC
在加密货币交易中，市场单是一种立即按当前市场价格执行的订单类型。通过市场单，交易者可以迅速完成买入或卖出操作，通常在价格波动较大时使用，以确保尽快成交。在本示例中，使用市场单买入 0.01 BTC，其中 'btcusd' 表示交易对为比特币对美元，0.01 是购买的比特币数量，'buy' 则表示这是一个买入操作。
order_response = place_market_order('btcusd', 0.01, 'buy')
这行代码调用了一个名为 place_market_order 的函数，该函数的作用是提交一个市场单。在函数参数中，第一个参数 'btcusd' 指定了交易对（即比特币和美元的汇率市场）。第二个参数 0.01 是您希望购买的比特币数量，最后的 'buy' 参数指明这是一个买单请求。
一旦该函数执行，交易所会根据市场当前的报价将 0.01 BTC 以实时的市场价格买入。返回的 order_response 包含了关于订单的详细信息，包括成交价格、订单状态以及其他与交易相关的信息。
print(order_response)
这行代码的作用是输出 order_response 中的详细信息，帮助用户了解订单执行的状态和结果。通过此步骤，用户可以查看订单是否成功提交、执行时的成交价格及其他相关数据。
6. 获取市场行情数据
除了账户管理和交易操作，Gemini API 还提供了获取市场行情的功能。通过调用 GET /v1/pubticker/{symbol} 接口，用户可以实时获取某个交易对的行情数据。
以下是如何获取 BTC/USD 交易对的最新行情：
def get_market_data(symbol): """获取市场数据""" url = API_URL + f'v1/pubticker/{symbol}' response = requests.get(url) return response.()
示例：获取 BTC/USD 的最新行情
在加密货币市场中，实时行情数据是进行交易决策的核心。要获取 BTC/USD 交易对的最新行情，可以使用一个获取市场数据的函数。该函数通过 API 请求获取并返回 BTC/USD 交易对的价格、成交量、涨跌幅、市场深度等详细信息。
示例代码如下：
market_data = get_market_data('btcusd')
print(market_data)
该代码中，get_market_data('btcusd') 调用会返回一个包含 BTC/USD 交易对最新市场数据的对象或字典。返回的数据可能包括如下信息：
- 当前价格：BTC/USD 最新成交价格。
- 24小时最高价：过去24小时内 BTC/USD 的最高价格。
- 24小时最低价：过去24小时内 BTC/USD 的最低价格。
- 成交量：24小时内 BTC/USD 交易对的总成交量。
- 涨跌幅：过去24小时内 BTC/USD 价格的涨幅或跌幅百分比。
- 买一价与卖一价：当前市场的最佳买入价格和最佳卖出价格。
通过这种方式，开发者可以快速获取并展示 BTC/USD 或其他交易对的实时市场信息，用于进一步分析或自动化交易系统中。
7. 监控订单状态
在成功下单后，用户可以通过 API 查询订单的实时状态，以便了解订单是否已经完成、是否仍在处理中，或者是否遇到任何问题。通过订单状态查询，用户能够实时跟踪订单的执行情况，从而对后续操作做出及时响应。系统提供了一个接口，允许用户通过订单 ID 获取订单的详细状态信息。此功能不仅可以帮助用户确认订单的完成情况，还能在订单未完成时及时发现并解决可能存在的问题。
为了获取订单的状态，用户可以调用如下的 Python 函数，该函数将根据给定的订单 ID 向服务器发送请求，并返回订单的当前状态。状态信息可以包括订单是否已经成交、是否已被取消、当前是否在进行中，以及任何其他相关的错误消息或状态描述。
def get_order_status(order_id):
"""获取指定订单的当前状态"""
# 构建请求的负载数据，包含订单ID和时间戳
payload = {
'request': f'/v1/order/status', # API接口路径
'nonce': str(int(time.time() * 1000)), # 用于防止重放攻击的唯一时间戳
'order_id': order_id # 需要查询状态的订单ID
}
# 根据负载数据生成请求头，确保请求的安全性和有效性
headers = create_signature(payload)
# 发送POST请求到API服务器，并附带请求头和负载数据
response = requests.post(API_URL + 'v1/order/status', headers=headers, data=payload)
# 返回服务器的响应内容，通常是一个包含状态信息的JSON响应
return response.() # 获取并解析服务器返回的JSON格式的订单状态信息
该代码使用了一个名为 create_signature 的函数来为请求生成加密签名，以确保请求的安全性。这种签名机制通常基于请求数据和密钥生成一个哈希值，以防止恶意篡改请求内容。
通过 API 查询到的订单状态可以帮助用户了解交易进展，及时处理未完成的交易，或根据系统反馈调整后续操作，确保交易流程的透明性和可控性。
示例：查询某个订单的状态
为了查询特定订单的状态，我们可以利用一个名为 get_order_status 的函数。此函数接受一个唯一标识符（订单ID）作为参数，并返回与该订单相关的详细状态信息。这个状态信息通常包括订单当前的处理状态，如“待处理”、“已发货”或“已完成”，以及其他与订单进度相关的附加数据，如预计送达时间、支付状态、物流追踪等。
在实际应用中，您需要传递一个有效的订单ID给该函数。举例如下：
order_status = get_order_status('your_order_id')上述代码行将调用 get_order_status 函数，传递指定的订单ID（在此示例中为 'your_order_id'）。此函数将返回一个包含订单状态的对象或字符串，表示订单的当前状态。之后，您可以通过打印 order_status 来查看该状态：
print(order_status)返回的订单状态可能是一个字符串（如 "processing", "shipped", "completed"）或者是一个包含多个字段的字典对象，具体取决于后端API的设计。这个状态信息能够帮助用户或系统跟踪订单的执行情况并作出相应的决策。
8. 错误处理
在与 API 进行交互时，错误是无法避免的，可能会遇到多种类型的错误。常见的错误类型包括无效的 API 密钥、余额不足、网络连接失败、请求超时、服务器错误以及 API 请求的格式错误等。这些错误通常会在 API 返回的响应中通过状态码和错误信息进行指示，开发者必须根据错误代码和错误信息采取相应的措施来进行有效的错误处理。每一种错误都可能会导致不同的后果，因此需要根据具体的错误类型进行有针对性的处理。例如，如果 API 密钥无效，可以提示用户重新检查密钥或申请新的密钥；如果余额不足，则提示用户充值；如果是请求格式错误，开发者应该确保发送的数据格式符合 API 的要求。
错误处理不仅限于捕获和打印错误信息，还应当包括重试机制、日志记录和通知机制，以便系统能够在出现错误时及时响应并尽量恢复。例如，对于一些可重试的错误（如网络不稳定、请求超时等），可以实现自动重试机制；对于无法恢复的错误（如 API 密钥无效、余额不足等），则应当通过日志记录详细的错误信息，并向用户展示明确的错误提示。开发者还可以根据需要将错误信息记录到日志文件中，或者通过邮件、短信等方式通知相关人员，以便能够及时采取措施解决问题。
以下是一个错误处理的示例代码，展示了如何根据 API 响应的状态码进行错误分类和处理：
def handle_error(response):
"""处理 API 错误并进行相应的处理"""
if response.status_code != 200:
if response.status_code == 400:
print("Bad Request: 请求格式错误")
elif response.status_code == 401:
print("Unauthorized: 无效的 API 密钥")
elif response.status_code == 403:
print("Forbidden: 无权限访问此资源")
elif response.status_code == 404:
print("Not Found: 请求的资源未找到")
elif response.status_code == 500:
print("Internal Server Error: 服务器内部错误")
else:
print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")
else:
print("Request successful!")
示例：发送请求并处理错误
response = requests.get(API_URL + 'v1/pubticker/btcusd')
if response.status_code == 200:
data = response.()
print(f"当前比特币价格: {data['last']} USD")
else:
print(f"请求失败，错误代码：{response.status_code}")
handle_error(response)
通过以上步骤，开发者可以利用Python中的requests库发送HTTP请求，获取来自Gemini交易所的实时市场数据。在此示例中，我们请求了比特币/美元的最新市场价格。如果API返回200的状态码，表示请求成功，开发者可以通过JSON格式的数据提取需要的市场信息。在发生请求错误时，可以通过检查状态码并适当处理错误，确保系统的稳定性与可靠性。开发者还可以根据API的返回值实现更多的功能，如自动化交易、账户管理、历史数据分析等，这使得Gemini API成为连接和操作加密货币市场的有力工具。
