Bitso API：自动化你的加密货币交易策略
在波谲云诡的加密货币市场中，时间就是金钱。手动监控价格波动并执行交易既耗时又容易受到情绪影响。幸运的是，Bitso API 为经验丰富的交易者和编程爱好者提供了一种强大的工具，可以构建并部署自动化的交易策略，从而实现 24/7 不间断的潜在盈利机会。
本文将探讨如何利用 Bitso API 来实现自动买入和卖出策略的配置，从而让你在睡梦中也能参与到市场之中。
准备工作：API 密钥和环境配置
在开始编写代码对接 Bitso 交易所之前，必要的准备工作包括获取有效的 Bitso API 密钥，并配置好适合的开发环境，确保能够顺利地与 Bitso 的 API 接口进行交互。
- 获取 API 密钥： 登录您的 Bitso 账户，导航至 API 管理页面。该页面通常位于账户设置或者安全设置的相关选项中。在此页面，您可以创建新的 API 密钥对。创建过程中，请务必仔细阅读并理解 Bitso 提供的关于 API 密钥权限的说明。API 密钥权限划分细致，针对不同的操作，如读取市场数据、下单交易、管理账户资金等，需要不同的权限。例如，如果您的策略仅需要读取市场数据，那么仅需赋予 API 密钥“读取”权限即可，无需赋予交易或提现权限。这样可以最大程度地保障您的账户安全。API 密钥创建完成后，Bitso 会提供 Public Key (API Key) 和 Secret Key。请务必妥善保管Secret Key，切勿泄露给他人，亦不要存储在不安全的地方，例如公开的代码仓库或者聊天记录中。Secret Key 丢失或泄露可能导致您的账户资产面临风险。建议定期更换 API 密钥，并启用两步验证等安全措施，进一步增强账户安全。
- 环境配置： 配置开发环境是进行API对接的重要步骤。 根据你选择的编程语言（例如Python、Java、Node.js等），需要安装相应的开发工具包和依赖库。以Python为例，可以使用`pip`包管理器安装诸如`requests`、`pandas`等常用的库。`requests`库用于发送HTTP请求与Bitso API进行交互，`pandas`库则可用于处理和分析返回的数据。同时，建议设置环境变量来存储API密钥，避免直接将密钥硬编码在代码中，提高代码的安全性和可维护性。例如，在Linux或macOS系统中，可以将API Key和Secret Key添加到`.bashrc`或`.zshrc`文件中，然后在Python代码中使用`os.environ.get()`函数读取这些环境变量。一个良好的开发环境能够显著提高开发效率，减少潜在的错误，并确保代码的稳定运行。
requests)。你可能还需要一个 JSON 解析库 (例如 Python 的 ``) 来处理 API 返回的数据。
bash
pip install requests
构建基本 API 请求函数
我们需要构建一个函数，用于向 Bitso API 发送请求。该函数应负责处理身份验证、错误处理以及 JSON 数据的序列化和解析。该函数是与Bitso API交互的基础，后续所有的数据请求都将依赖于该函数的正确实现。
import requests
import
import os
import hmac
import hashlib
import time
def bitso_api_request(method, endpoint, data=None):
"""
向 Bitso API 发送请求并处理响应。此函数负责构建带有正确身份验证头的请求，并处理可能的网络错误和 API 响应。
Args:
method: HTTP 方法 (GET, POST, DELETE 等). 常用的 HTTP 方法，用于指定请求的类型。
endpoint: API 端点 (例如 '/v3/ticker'). API 的具体路径，例如 '/v3/ticker' 用于获取 ticker 信息。
data: 请求数据 (可选). 以字典形式存在的请求体数据，将会在 POST 和 DELETE 请求中使用。默认为 None。
Returns:
JSON 响应数据，如果发生错误则返回 None. 成功时返回解析后的 JSON 数据，发生错误时返回 None。
"""
api_key = os.environ.get("BITSO_API_KEY")
api_secret = os.environ.get("BITSO_API_SECRET")
if not api_key or not api_secret:
print("请设置 BITSO_API_KEY 和 BITSO_API_SECRET 环境变量。缺少 API 密钥或密钥将导致身份验证失败。")
return None
nonce = str(int(time.time()))
message = nonce + method + endpoint + (.dumps(data) if data else "")
signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
headers = {
"Content-Type": "application/",
"Authorization": f"Bitso {api_key}:{nonce}:{signature}"
}
base_url = "https://api.bitso.com"
url = base_url + endpoint
try:
if method == "GET":
response = requests.get(url, headers=headers)
elif method == "POST":
response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(data))
elif method == "DELETE":
response = requests.delete(url, headers=headers, data=.dumps(data)) #虽然这里用到了data，但 Bitso API 的 DELETE 请求似乎不接受 body，这里只是为了函数统一性。某些 API 设计可能会要求 DELETE 请求携带数据，因此保留 data 参数以保证灵活性。
else:
print(f"不支持的 HTTP 方法: {method}。请使用 GET, POST 或 DELETE。")
return None
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码。如果状态码表示错误（例如 400, 401, 500），则抛出异常。
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"API 请求失败: {e}。请检查网络连接和 API 端点是否正确。")
return None
except .JSONDecodeError as e:
print(f"JSON 解析失败: {e}。请检查 API 响应是否为有效的 JSON 格式。")
return None
这段代码展示了如何安全地构建带有身份验证头的 API 请求。关键在于使用 HMAC-SHA256 算法对消息进行签名，以确保请求的完整性和真实性。同时，对请求和响应过程中的各种异常进行了处理，以增强代码的健壮性。身份验证过程使用API密钥和密钥，通过HMAC-SHA256算法生成签名，确保只有授权用户才能访问API。
nonce
的引入是为了防止重放攻击，保证每次请求的唯一性。
实现自动买入策略
接下来，我们将实现一个基础的自动买入策略。此策略旨在当指定加密货币交易对的价格跌破预设的阈值时，自动执行一定数量的买入操作，从而简化交易流程并抓住潜在的市场机会。
def auto_buy(book, price_threshold, amount):
"""
根据指定的价格阈值自动买入加密货币。
Args:
book: 交易对 (例如 'btc_mxn'，代表比特币/墨西哥比索交易对).
price_threshold: 价格阈值 (例如 100000，代表价格低于100000墨西哥比索时触发买入).
amount: 买入数量 (例如 0.001，代表买入0.001个比特币).
Returns:
True 如果成功下单，否则返回 False.
"""
ticker = bitso_api_request("GET", f"/v3/ticker/?book={book}")
if not ticker or not ticker['success']:
print("获取 Ticker 信息失败。")
return False
last_price = float(ticker['payload']['last'])
if last_price <= price_threshold:
print(f"价格低于阈值 {price_threshold}，开始买入 {amount} {book}...")
order_data = {
"book": book,
"side": "buy",
"type": "market",
"amount": str(amount)
}
order_response = bitso_api_request("POST", "/v3/orders/", order_data)
if not order_response or not order_response['success']:
print(f"下单失败: {order_response}")
return False
print(f"成功下单: {order_response['payload']}")
return True
else:
print(f"价格 {last_price} 高于阈值 {price_threshold}，不满足买入条件。")
return False
这段代码逻辑的核心在于监控特定交易对的市场价格，并根据预设的条件自动执行买入操作。它首先通过调用
bitso_api_request
函数获取指定交易对的实时行情数据（Ticker 信息），该信息包含当前市场价格等关键数据。如果未能成功获取行情数据，则会输出错误信息并返回
False
，停止后续操作。如果成功获取数据，则提取最新的成交价格
last_price
，并将其与预设的价格阈值
price_threshold
进行比较。只有当
last_price
低于或等于
price_threshold
时，才会触发买入操作。买入操作通过构建一个包含交易对、买入方向（
buy
）、订单类型（
market
，即市价单）和买入数量（
amount
）的订单数据字典
order_data
来实现。然后，将该订单数据通过
bitso_api_request
函数发送到交易所的订单接口进行下单。如果下单失败，则输出错误信息并返回
False
。如果下单成功，则输出成功下单的信息，并返回
True
。当市场价格高于阈值时，代码将输出价格信息，表明当前不满足买入条件，并返回
False
，等待下一次价格检查。
实现自动卖出策略
类似地，我们可以实现一个自动卖出策略。该策略会在指定的价格高于某个预设阈值时，自动卖出一定数量的加密货币。这允许用户在市场价格达到其预期目标时自动获利，或者在价格开始下跌时减少损失。
以下代码展示了一个名为
auto_sell
的函数，它利用 Bitso 交易所的 API 来执行自动卖出操作。该函数会检查当前市场价格是否超过用户定义的价格阈值，如果超过，则会提交一个市价卖单。
def auto_sell(book, price_threshold, amount):
"""
根据指定的价格阈值自动卖出加密货币。
Args:
book: 交易对 (例如 'btc_mxn'). 指定要交易的加密货币对。
price_threshold: 价格阈值 (例如 120000). 当市场价格高于此值时，触发卖出操作。
amount: 卖出数量 (例如 0.001). 指定要卖出的加密货币数量。
Returns:
True 如果成功下单，否则返回 False. 返回操作是否成功的布尔值。
"""
ticker = bitso_api_request("GET", f"/v3/ticker/?book={book}")
if not ticker or not ticker['success']:
print("获取 Ticker 信息失败。")
return False
last_price = float(ticker['payload']['last'])
if last_price >= price_threshold:
print(f"价格高于阈值 {price_threshold}，开始卖出 {amount} {book}...")
order_data = {
"book": book,
"side": "sell",
"type": "market",
"amount": str(amount)
}
order_response = bitso_api_request("POST", "/v3/orders/", order_data)
if not order_response or not order_response['success']:
print(f"下单失败: {order_response}")
return False
print(f"成功下单: {order_response['payload']}")
return True
else:
print(f"价格 {last_price} 低于阈值 {price_threshold}，不满足卖出条件。")
return False
这段代码与自动买入策略类似，只是交易方向相反。它会在当前价格高于用户设定的阈值时创建一个市价卖单。该函数首先从 Bitso API 获取指定交易对的最新价格。然后，它将当前价格与
price_threshold
进行比较。如果当前价格高于阈值，则会构造一个包含交易对 (
book
)、交易方向 (
side
，设置为 "sell")、订单类型 (
type
，设置为 "market"，表示市价单) 和交易数量 (
amount
) 的订单数据字典。它使用 Bitso API 发送 POST 请求以创建订单。如果订单成功创建，该函数将打印订单信息并返回
True
；否则，它将打印错误消息并返回
False
。如果当前价格未超过阈值，则函数将打印一条消息，指示不满足卖出条件，并返回
False
。
重要提示： 在实际使用中，请务必进行充分的风险评估，并使用适当的风控措施，例如设置止损单，以防止意外的市场波动造成的损失。同时，仔细阅读并理解Bitso API的文档，确保正确使用API接口，并处理潜在的错误情况。请注意，加密货币交易存在风险，请谨慎操作。
集成和循环执行
为了实现自动化交易，需要将自动买入和卖出策略整合到一个持续运行的循环中。该循环负责实时监控市场行情，并在满足预设条件时自动执行相应的交易指令。这使得策略能够全天候运行，无需人工干预。
import time
def main():
book = "btc_mxn"
buy_threshold = 100000
sell_threshold = 120000
amount = 0.001
sleep_interval = 60 # 检查价格的间隔，单位秒
while True:
auto_buy(book, buy_threshold, amount)
auto_sell(book, sell_threshold, amount)
time.sleep(sleep_interval)
if __name__ == "__main__":
main()
以上代码段的核心是
main
函数。该函数利用一个无限循环 (
while True:
) 不断执行买入 (
auto_buy
) 和卖出 (
auto_sell
) 函数。
book
变量指定交易的货币对，例如
btc_mxn
代表比特币/墨西哥比索。
buy_threshold
和
sell_threshold
分别设定了买入和卖出的价格触发点。
amount
定义了每次交易的数量。
sleep_interval
设置了每次循环结束后暂停的时间间隔，以秒为单位。通过
time.sleep()
函数实现暂停，从而避免过度频繁地访问交易所 API，并减轻服务器压力。
这仅仅是一个基础的自动化交易框架。实际应用中，可根据具体的交易策略和风险偏好进行深度定制和功能扩展。例如，可以加入止损单 (stop-loss order) 来限制潜在亏损，使用追踪止损单 (trailing stop-loss order) 锁定利润并随价格上涨，或者采用限价单 (limit order) 在特定价格挂单买入或卖出。
需要强调的是，实际部署自动化交易系统时，务必高度重视风险管理。例如，严格控制资金投入比例，设定最大单笔交易金额，并实施交易频率限制，以防止意外损失。应定期审查和调整交易策略，以适应不断变化的市场环境。同时，需对代码进行充分的测试和回溯，以确保其稳定性和可靠性，并避免因程序错误导致不必要的风险。务必理解交易所API的使用条款和限制，避免触发风控规则导致账户被限制。
